La station météo prédit la qualité de l’air

mesure la qualité de l’air à un emplacement particulier n’est pas trop compliquée. Juste un capteur ou deux et un petit microcontrôleur est généralement tout ce qui est nécessaire. Prédire la qualité de l’air à venir est un peu plus compliquée, cependant, car tant de facteurs déterminent à quel point il sera sûr de respirer l’air à l’extérieur. Heureusement, cependant, nous n’avons pas besoin de connaître tous ces facteurs et leurs interactions complexes afin de prédire la qualité de l’air. Nous pouvons former un ordinateur pour le faire pour nous, car [Kutluhan_aktar] démontre avec un compteur de qualité de l’air capable d’apprentissage automatique.

La construction est basée autour d’un Arduino Nano Nano Ble qui est connecté à une petite station météo à l’extérieur. Il surveille spécifiquement la concentration en ozone comme une référence pour la qualité de l’air globale, mais utilise également un anémomètre et un capteur de pression de précision BMP180 pour aider à former l’algorithme. Les données météorologiques sont envoyées sur Bluetooth à un PI de framboise qui exécute Tensorflow. Une fois le réseau neuronal formé, le modèle a été renvoyé à l’Arduino qui est maintenant capable de l’utiliser pour faire des prédictions beaucoup plus précises de la qualité de l’air future.

La construction va dans un peu de détails sur la mise en place des modèles, les entraîner, puis les utiliser sur l’Arduino. C’est une construction impressionnante coiffée avec un étui à imprimé 3D amusant qui ressemble à un vieux moulin à vent. Utilisation de la machine Apprentissage Pour aider à prédire le temps commence à devenir plus banal aussi, comme nous l’avons déjà vu avec cette station météorologique pouvant prédire l’intensité des précipitations.